科技日报记者 张佳欣
美国Meta人工智能团队 、成脑法国巴黎文理研究除夜学和阿道夫·罗斯柴尔德基金会病院的活动研究人员斥地出一种连络人工智能（AI）技能的非侵进式“除夜脑活动到文本”转换编制。这一脑机接***术借助深度进修算法 ，转文字可以屈就脑电图或脑磁图旗子记号解码人们在键盘输进过程中产生发火的脑活动 ，并将其转换为对应文字 。相干研究宣布于新一期《天然·神经科学》杂志。
一些身材毁伤和神经琐细疾病会招致患者且则或永远损掉落踪落往举出发手，没法经由过程言语 、键盘或电子设备与外界交换。脑机接***术被认为有看辅佐这类人群恢复类似身手。不过 ，如今功用较好的脑机接口琐细除夜多依托植进式传感器 ，需求经由过程手术将电极置于除夜脑外不雅或内部，存在必定风险 。
此次研究中 ，团队提出了一种无需手术的编制 ，经由过程解码除夜脑活动来辨认人们生成的句子 ，并在一组安康自愿者中验证了其有效性 。
借助操练数据 ，团队斥地了一种名为“Brain2Qwerty”的深度进修模型 。该模型能进修脑活动旗子记号与键盘输进字符之间的对应相干，并考验考验仅屈就除夜脑旗子记号料想介入者正在输进的文字 。
考验考验下场展示 ，比照脑电图 ，脑磁图旗子记号可以辅佐模型完成更切确的文字料想 。独霸脑磁图数据时 ，Brain2Qwerty模型平均字符偏向率为29%；而基于脑电图数据时 ，字符偏向率为65%。对部分默示最好的介入者 ，该模型的字符偏向率可进一步降低至18% ，并且能切确辨认未涌如今操练阶段的句子。
这项研究展示了却合AI技能的新一代非侵进式脑机接口的潜力 。这类琐细无需经由过程手术植进电极 ，有看进一步降低脑机接口的独霸门槛 。将来 ，研究团队还可延续优化深度进修算法 ，使其可以以更低偏向率将脑活动转换为文字 。
