2026年8月11日，现已向量下场亚马逊云科技宣布Amazon DynamoDB的推出向量搜刮下场现已正式可用。这项新下场可及时索引和搜刮向量。搜刮跟着向量数据集局限添加至数十亿甚至数万亿 ，现已向量下场传统的推出除夜局限向量搜刮经常需求在搜刮速度、扩大年夜大年夜大年夜大年夜局限和切确性之间做出让步 ：假定不降低召回率或吞吐量
，搜刮琐细迟误就会跟着向量数方针添加而不竭爬升。现已向量下场Amazon DynamoDB供给的推出原生向量搜刮不单能完成99%以上的超高召回率 ，并供给毫秒级迟误 。搜刮该下场专为肆意局限的现已向量下场数据而筹划，即就是推出面对数万亿级此内向量也能游刃缺乏。

对已在独霸Amazon DynamoDB的搜刮独霸 ，此前添加向量搜刮需将数据复制到专属的现已向量下场向量数据库中 ，并破钞精力呵护两套处事之间的推出数据同步管道。这不单添加了运维担当 、搜刮数据迁徙成本和软件受权费用，更给除夜局限营业下贯穿连接晃荡的低迟误带来了严重挑衅 。如今，跟着Amazon DynamoDB原生内置向量搜刮下场 ，客户的向量数据与营业数据如今可以共享不合套无处事器根本行动办法 ，并采取齐截的按请求次数付费订价编制。

借助Amazon DynamoDB向量搜刮下场，企业可以将向量嵌进与其他常例数据属性保管在一同，并逍遥独霸所选的模型（包含Amazon Bedrock上供给的模型）来生成这些向量。客户可以成立向量索引并奉行近似比来邻搜刮（Approximate Nearest Neighbor），经由过程选择向量索引分区键来完成矫捷扩大年夜大年夜大年夜大年夜，并屈就具体属性举办过滤以精准圈定下场局限
。同时 ，用户还是能享遭到熟谙的无处事器优势 ：无需治理根本行动办法
、零停机时分
、免呵护窗口 ，且仅为理论用量付费 。企业此前已可以独霸Amazon DynamoDB为AI Agent存储记忆，如今借助向量搜刮下场 ，还可以对这些记忆数据举办语义检索，为Agent供给波动的信息支撑；此外，该下场还能普及独霸于产品近似度检索 、赋性化告白、检索加强生成和推荐琐细等独霸处景 ，真实不竭贯穿连接晃荡可料想的高功用默示。

Amazon DynamoDB中的向量搜刮引进了一种新的索引圭表类型，用户可以在存储向量嵌进的属性上成立该索引 。企业可独霸所选模型（比如Amazon Bedrock Titan Text Embeddings、Cohere Embed或OpenAI文本嵌进模型）生成嵌进向量
，并独霸标准的PutItem调用将其作为浮点数列表存储在表中 
。然后 ，用户可以在该属性上成立向量索引 ，并指定维度数、距离函数和希看用作遴选前提以在查询时促进搜刮局限的任何非向量属性 。SearchVectors API领受查询向量、要前去的下场数（最多100个）和可选的遴选前提 ，并前去按近似度排序的下场。该下场支撑高达4096个维度，支撑欧氏距离、余弦近似度和点积三种距离怀抱编制，并支撑内联过滤 。