大厂AI实战案例 ！百度爱采购商品详情页设计复盘
前言
爱采购作为百度旗下 B2B 工业品采销平台，实战设计经过多年行业积累及 AI 的案例爱采强大加持 ，为产品设计带来了诸多新机遇 。百度其中，购商商品详情页作为传递商品价值的品详关键场景 ，能够有力地帮助买家更好了解和认识商品价值 。情页本文以商详页升级实战案例为例 ，复盘针对工业品买家在采购链路中的大厂差异化需求 ，围绕商品专业表达 、实战设计店铺优势扩充、案例爱采恰当开口引导三个方面 ，百度升级买家采购体验的购商同时助力业务转化效率提升 。
一 、品详项目背景
1. 产品现状分析
爱采购商品详情页在初建之时 ，情页整体结构沿用了市场上已培育的商详心智结构 ，包括主图 、价格 、保障、规格 、店铺 、详情等 ，以满足 B2B 工业品买家的基本诉求。随着业务的不断深耕 ，爱采购的定位从"买卖好货源 ，做出好生意"升级为"定制 、批发 、找工厂就来爱采购" ，逐步扩展了更契合 B2B 工业品买家的采购决策信息 ，如商品定制 、拿样 、工厂等，而线上商品详情页的商品信息堆砌浏览效率低 、店铺优势表达弱难以区分 、咨询洽谈沟通效率低等问题日益凸显，影响工业品买家的采购体验 。
2. 品类差异分析
作为 B2B 工业品采购平台 ，工业品采购与日常 C 端消费品购买在品类定位、采购人群 、购买用途等方面均存在较大差异 ：
- 品类定位差异 ：日常消费品主要为个人或家庭满足生活需求 ，工业品主要是指购买后用于生产加工和企业经营的产品 ，包含机械设备 、化工能源、农林牧渔、五金机电等行业 。
- 采购人群用途 ：工业品按照购买目的分为中间型工业品 、最终工业品 ，对应买家也分为两类 ，一类是终端用户 ，采购后用于企业经营与生产；另一类是流通商 ，采购后用于销售。
这两类买家在商详页浏览信息过程中 ，对于选商品 、选店铺 、去洽谈三个核心环节存在较强的差异化诉求：
- 商品信息 ：消费品外观展示较多 、功能易懂 、用户评价聚焦体验；工业品专业性强 ，重视商品技术参数 、规格等 ，质量认证严格 、应用场景明确 。
- 店铺信息 ：消费品关注品牌、强调好评率 、促销活动较多；工业品重视工厂实力 ，包含生产能力 、企业资质 。
- 咨询沟通：消费品关注基础信息 ，沟通过程较为简单；工业品洽谈过程复杂 ，对效率要求高 ，涉及采买数量 、多轮报价 、成本分析谈判等 。
二 、设计策略
结合产品发展阶段 、品类信息差异化诉求及百度 AI 能力的强大加持 ，爱采购商详页作为买卖双方连接的核心场景 ，在商品信息 、店铺信息及咨询沟通三大场景中均具有显著优化潜力，我们秉持高效、专业、智能的设计理念 ，围绕商品专业表达 、店铺优势扩充、恰当开口引导三个方面 ，逐步升级 B2B 买家工业品专业采购体验 。
三 、具体举措
1. 商品专业表达 ，高效呈现
1）重塑商品首屏信息
商品详情首屏停留时长有限 ，如何在有限的空间和时间内快速获取有效信息？我们引入了 AIDA 模型 ，该模型用于描述消费者从接触营销信息直至完成购买行为的全过程 ，分为注意(Attention)、兴趣(Interest) 、欲望(Desire)、行动(Action)四大模块 ，将商详页首屏信息丰富 、整合 、优化 。
注意(Attention)初步匹配 ：商品图片区域升级为通顶沉浸容器 ，打造商品主图行业模板 ，不同于消费品主图以展示细节、促销为主 ，工业品商品主图多数品类图片传递信息较少 ，通常会结合商品名称、店铺信息、优势亮点等信息进行展示 ，一般主图元素包含背景 、商品、前景三部分 。
通过大量行业特征的设计洞察，提炼商品主图的字体 、材质 、背景 、色彩 、构图等视觉特征 ，字体以硬朗稳重风格为主 ，材质强调产品特性 、背景多以轻微纹理或行业场景为主 ，色彩多以低饱和度为主 ，构图多搭配挂载元素且较为规整对称 ，整体体现工业品的专业、可靠 、稳重 。
整体元素的色彩配比 ，以 7:2:1 或 6:3:1 的"主色:相似色:高亮点缀色"来拉大信息层级表达 ，我们设计了 100+主图行业模板 ，通过 B 端的商品智能主图工具 ，引导商家在商品发布时选择使用，更好地满足商家不同的商品信息表达 。
除主图行业模板 ，我们还扩展主图区域多模态容器承载优势信息，包括参数、工厂 、VR 等，参数卡采用列表结构化展示商品核心参数信息 ，提升浏览效率 ，工厂卡扩充工厂成立时间 、面积 、员工人数、注册资本等，VR 卡通过 3D VR 还原工厂线下真实形态 ，融合真人数字人讲解 ，实现买家沉浸式逛厂 。
兴趣(Interest)价值吸引 ：依据工业品商品参数化找品的诉求 ，我们把核心参数信息上移至标题下方 ，并强化多决策信息 ，价格 、营销、服务等 ，服务类突出源厂定制、包邮拿样等服务特色，激发买家兴趣 。
欲望(Desire)信任加强 ：将商品的基础信息保障 、定制、规格、物流、运费等进行整合，减少分割感，同时强化百度保障、安心购等标签样式及信息优势来加强保障信任，刺激买家决策 。
行动(Action)服务转化 ：依据工业品商品特性 ，有些品类偏向在线下单 ，有些品类则偏向线上沟通线下交易 ，我们个性化打造交易和非交易两种服务框架 ，交易商品凸显拿样 、订购 、加购等采购行动点 ，非交易商品凸显客服 、询价 、电话等沟通行动点 。
2）构建详情行业模板
除首屏外，商品详情能够帮助买家全方位了解产品 ，从而促进决策 。我们分析了多个典型行业 ，如机械设备、化工能源等，构建商品详情行业模板 ，从商品 、商家、服务 、交易等维度对产品进行分析 ，提炼信息共性，拆解概况 、参数 、细节 、应用领域 、厂家实力等 10+模块，设计 60+详情组件 ，AI 辅助创作 2000+物料 ，打造多套多色详情模板。通过 B 端商品智能详情工具，引导商家提供对应的行业化详情内容选择个性模板 ，以更好地满足买家挑品决策的需要 。
2. 店铺优势扩充 ，信心加固
1）丰富店铺优势信息
新版店铺卡升级为基础信息 、多媒体 、转化三个区域 ，提升信息承载力，同时挖掘高价值信息 ，扩充更加具有店铺差异化的标签 ，如企业类型 、生产模式 、认证品牌 、知识产权等 ，并定义展示优先级 ，辅助买家采购决策 。针对工厂类实力店铺 ，全方位强化实力信息，如工厂规模、生产能力 、专利资质、合作方式、认证信息等多维呈现，提升买家对工厂的实力感知。
2）打造沉浸逛厂体验
工厂类店铺 ，通过对线下物理空间进行 1:1 完整复刻 ，打造高度沉浸的 3D VR 体验 ，内置工厂 2D/3D 视图 ，让工厂实力更加生动 、直观呈现 ，买家更加身临其境。VR 内置丰富的商品/视频等信息展示方式 ，提供多维的信息获取途径 。同时 ，为了能让工厂关键角色出镜，传递真实 、专业 、可靠的感知 ，拉近生意人之间的距离 ，我们探索 1:1 还原工厂厂长数字人分身，支持老板带看工厂、语音讲解 、知识解答 、7x24H 在线 ，提高信息传递的效率和效果 。
3. 恰当开口引导，加速决策
1）渐进式开口引导
工业品的采购洽谈周期复杂而漫长 ，能否谈成一笔生意 ，往往取决于交谈的效果 。我们跟随买家的浏览动线，采用渐进式问答前置引导 ，页面首屏在图片区域增加问题引导，页面中部则深度融合了商品的个性化引导支持展示多个引导入口，页面底部通过模块化整合多个问答信息强化引导 ，提升买家开口效率 。
2）创新数字人智能接待
在对咨询服务需求高的商品品类下 ，我们引入真人客服形象的数字人进行 1V1 服务。商品主图区域创新融合数字人外露 ，前置智能体优势信息 ，如产品讲解 、使用指导、24H 在线等 。同时 ，将传统的 IM 升级为数字人智能体承接 ，细分买家开口 、咨询、留资 、挽留四个阶段 ，主动进行意图识别理解 、需求澄清激发 、专业知识解答 ，数字人个性语音讲解为买家打造智能化 、沉浸式的多模交互体验。
写在最后
爱采购 B2B 工业品的专业化表达探索 ，围绕商详页的商品专业表达 、店铺优势扩充 、恰当开口引导 ，经过持续一年的迭代验证 ，买家的咨询开口率及留资转化率显著增长 。但这仅仅是探索工业品信息表达的起步 ，未来我们将持续探索 B2B 工业品采销领域的精细化体验 。我们相信通过不断的体验升级与技术创新 ，爱采购将引领行业向更加专业化、智能化的方向发展，为买卖双方创造更大的价值。
作者：百度MEUX
前言
爱采购作为百度旗下 B2B 工业品采销平台，实战设计经过多年行业积累及 AI 的案例爱采强大加持 ，为产品设计带来了诸多新机遇 。百度其中，购商商品详情页作为传递商品价值的品详关键场景 ，能够有力地帮助买家更好了解和认识商品价值 。情页本文以商详页升级实战案例为例 ，复盘针对工业品买家在采购链路中的大厂差异化需求 ，围绕商品专业表达 、实战设计店铺优势扩充、案例爱采恰当开口引导三个方面 ，百度升级买家采购体验的购商同时助力业务转化效率提升 。
一 、品详项目背景
1. 产品现状分析
爱采购商品详情页在初建之时 ，情页整体结构沿用了市场上已培育的商详心智结构 ，包括主图 、价格 、保障、规格 、店铺 、详情等 ，以满足 B2B 工业品买家的基本诉求。随着业务的不断深耕 ，爱采购的定位从"买卖好货源 ，做出好生意"升级为"定制 、批发 、找工厂就来爱采购" ，逐步扩展了更契合 B2B 工业品买家的采购决策信息 ，如商品定制 、拿样 、工厂等，而线上商品详情页的商品信息堆砌浏览效率低 、店铺优势表达弱难以区分 、咨询洽谈沟通效率低等问题日益凸显，影响工业品买家的采购体验 。
2. 品类差异分析
作为 B2B 工业品采购平台 ，工业品采购与日常 C 端消费品购买在品类定位、采购人群 、购买用途等方面均存在较大差异 ：
- 品类定位差异 ：日常消费品主要为个人或家庭满足生活需求 ，工业品主要是指购买后用于生产加工和企业经营的产品 ，包含机械设备 、化工能源、农林牧渔、五金机电等行业 。
- 采购人群用途 ：工业品按照购买目的分为中间型工业品 、最终工业品 ，对应买家也分为两类 ，一类是终端用户 ，采购后用于企业经营与生产；另一类是流通商 ，采购后用于销售。
这两类买家在商详页浏览信息过程中 ，对于选商品 、选店铺 、去洽谈三个核心环节存在较强的差异化诉求：
- 商品信息 ：消费品外观展示较多 、功能易懂 、用户评价聚焦体验；工业品专业性强 ，重视商品技术参数 、规格等 ，质量认证严格 、应用场景明确 。
- 店铺信息 ：消费品关注品牌、强调好评率 、促销活动较多；工业品重视工厂实力 ，包含生产能力 、企业资质 。
- 咨询沟通：消费品关注基础信息 ，沟通过程较为简单；工业品洽谈过程复杂 ，对效率要求高 ，涉及采买数量 、多轮报价 、成本分析谈判等 。
二 、设计策略
结合产品发展阶段 、品类信息差异化诉求及百度 AI 能力的强大加持 ，爱采购商详页作为买卖双方连接的核心场景 ，在商品信息 、店铺信息及咨询沟通三大场景中均具有显著优化潜力，我们秉持高效、专业、智能的设计理念 ，围绕商品专业表达 、店铺优势扩充、恰当开口引导三个方面 ，逐步升级 B2B 买家工业品专业采购体验 。
三 、具体举措
1. 商品专业表达 ，高效呈现
1）重塑商品首屏信息
商品详情首屏停留时长有限 ，如何在有限的空间和时间内快速获取有效信息？我们引入了 AIDA 模型 ，该模型用于描述消费者从接触营销信息直至完成购买行为的全过程 ，分为注意(Attention)、兴趣(Interest) 、欲望(Desire)、行动(Action)四大模块 ，将商详页首屏信息丰富 、整合 、优化 。
注意(Attention)初步匹配 ：商品图片区域升级为通顶沉浸容器 ，打造商品主图行业模板 ，不同于消费品主图以展示细节、促销为主 ，工业品商品主图多数品类图片传递信息较少 ，通常会结合商品名称、店铺信息、优势亮点等信息进行展示 ，一般主图元素包含背景 、商品、前景三部分 。
通过大量行业特征的设计洞察，提炼商品主图的字体 、材质 、背景 、色彩 、构图等视觉特征 ，字体以硬朗稳重风格为主 ，材质强调产品特性 、背景多以轻微纹理或行业场景为主 ，色彩多以低饱和度为主 ，构图多搭配挂载元素且较为规整对称 ，整体体现工业品的专业、可靠 、稳重 。
整体元素的色彩配比 ，以 7:2:1 或 6:3:1 的"主色:相似色:高亮点缀色"来拉大信息层级表达 ，我们设计了 100+主图行业模板 ，通过 B 端的商品智能主图工具 ，引导商家在商品发布时选择使用，更好地满足商家不同的商品信息表达 。
除主图行业模板 ，我们还扩展主图区域多模态容器承载优势信息，包括参数、工厂 、VR 等，参数卡采用列表结构化展示商品核心参数信息 ，提升浏览效率 ，工厂卡扩充工厂成立时间 、面积 、员工人数、注册资本等，VR 卡通过 3D VR 还原工厂线下真实形态 ，融合真人数字人讲解 ，实现买家沉浸式逛厂 。
兴趣(Interest)价值吸引 ：依据工业品商品参数化找品的诉求 ，我们把核心参数信息上移至标题下方 ，并强化多决策信息 ，价格 、营销、服务等 ，服务类突出源厂定制、包邮拿样等服务特色，激发买家兴趣 。
欲望(Desire)信任加强 ：将商品的基础信息保障 、定制、规格、物流、运费等进行整合，减少分割感，同时强化百度保障、安心购等标签样式及信息优势来加强保障信任，刺激买家决策 。
行动(Action)服务转化 ：依据工业品商品特性 ，有些品类偏向在线下单 ，有些品类则偏向线上沟通线下交易 ，我们个性化打造交易和非交易两种服务框架 ，交易商品凸显拿样 、订购 、加购等采购行动点 ，非交易商品凸显客服 、询价 、电话等沟通行动点 。
2）构建详情行业模板
除首屏外，商品详情能够帮助买家全方位了解产品 ，从而促进决策 。我们分析了多个典型行业 ，如机械设备、化工能源等，构建商品详情行业模板 ，从商品 、商家、服务 、交易等维度对产品进行分析 ，提炼信息共性，拆解概况 、参数 、细节 、应用领域 、厂家实力等 10+模块，设计 60+详情组件 ，AI 辅助创作 2000+物料 ，打造多套多色详情模板。通过 B 端商品智能详情工具，引导商家提供对应的行业化详情内容选择个性模板 ，以更好地满足买家挑品决策的需要 。
2. 店铺优势扩充 ，信心加固
1）丰富店铺优势信息
新版店铺卡升级为基础信息 、多媒体 、转化三个区域 ，提升信息承载力，同时挖掘高价值信息 ，扩充更加具有店铺差异化的标签 ，如企业类型 、生产模式 、认证品牌 、知识产权等 ，并定义展示优先级 ，辅助买家采购决策 。针对工厂类实力店铺 ，全方位强化实力信息，如工厂规模、生产能力 、专利资质、合作方式、认证信息等多维呈现，提升买家对工厂的实力感知。
2）打造沉浸逛厂体验
工厂类店铺 ，通过对线下物理空间进行 1:1 完整复刻 ，打造高度沉浸的 3D VR 体验 ，内置工厂 2D/3D 视图 ，让工厂实力更加生动 、直观呈现 ，买家更加身临其境。VR 内置丰富的商品/视频等信息展示方式 ，提供多维的信息获取途径 。同时 ，为了能让工厂关键角色出镜，传递真实 、专业 、可靠的感知 ，拉近生意人之间的距离 ，我们探索 1:1 还原工厂厂长数字人分身，支持老板带看工厂、语音讲解 、知识解答 、7x24H 在线 ，提高信息传递的效率和效果 。
3. 恰当开口引导，加速决策
1）渐进式开口引导
工业品的采购洽谈周期复杂而漫长 ，能否谈成一笔生意 ，往往取决于交谈的效果 。我们跟随买家的浏览动线，采用渐进式问答前置引导 ，页面首屏在图片区域增加问题引导，页面中部则深度融合了商品的个性化引导支持展示多个引导入口，页面底部通过模块化整合多个问答信息强化引导 ，提升买家开口效率 。
2）创新数字人智能接待
在对咨询服务需求高的商品品类下 ，我们引入真人客服形象的数字人进行 1V1 服务。商品主图区域创新融合数字人外露 ，前置智能体优势信息 ，如产品讲解 、使用指导、24H 在线等 。同时 ，将传统的 IM 升级为数字人智能体承接 ，细分买家开口 、咨询、留资 、挽留四个阶段 ，主动进行意图识别理解 、需求澄清激发 、专业知识解答 ，数字人个性语音讲解为买家打造智能化 、沉浸式的多模交互体验。
写在最后
爱采购 B2B 工业品的专业化表达探索 ，围绕商详页的商品专业表达 、店铺优势扩充 、恰当开口引导 ，经过持续一年的迭代验证 ，买家的咨询开口率及留资转化率显著增长 。但这仅仅是探索工业品信息表达的起步 ，未来我们将持续探索 B2B 工业品采销领域的精细化体验 。我们相信通过不断的体验升级与技术创新 ，爱采购将引领行业向更加专业化、智能化的方向发展，为买卖双方创造更大的价值。
作者：百度MEUX
